张菁  

 



一、个人基本情况

张菁,电子科学与技术学院(微电子学院)教授、博士生导师,北京市属高等学校青年拔尖人才,北京市组织部优秀人才。

二、招生专业

博士招生专业:电子科学与技术(0809)01视觉大数据智能化分析与处理

硕士招生专业:

学术型:电子科学与技术(0809)04视觉大数据处理与分析方向

考试科目:823半导体物理

专业型:电子信息(0854)-集成电路工程/02人工智能系统设计与集成方向

                                                        考试科目:823半导体物理

三、主要研究领域

(1)      视觉大数据处理与分析

(2)      人工智能系统设计与应用

(3)      多媒体内容分析与理解(网络视频、遥感影像、社交图片/视频等)

四、代表性论文

(1)      Liyuan Wang (), Jing Zhang, et al. Porn streamer recognition in live video streaming via attention-gated multimodal deep features. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2020, 30(12): 4876-4886.

(2)      Xi Liang (), Jing Zhang, Li Zhuo, et al. Small object detection in unmanned aerial vehicle images using feature fusion and scaling based single shot detector with spatial context analysis. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2020, 30(6): 1758-1770.

(3)      Jing Zhang, Ying Yang, Li Zhuo, et al. Personalized recommendation of social images by constructing a user interest tree with deep features and tag trees. IEEE Transactions on Multimedia, 2019, 21(11): 2762-2775

(4)      Jing Zhang, Ying Yang, et al. Personalized social image recommendation method based on User-Image-Tag model. IEEE Transactions on Multimedia, 2017, 19(11): 2439-2449. 

(5)      Jing Zhang, Lu Chen, Chao Wang, Li Zhuo, et al. Road recognition from remote sensing imagery using incremental learning. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2017, 18(11): 2993-3005. 

五、主要科研项目

l  国家自然科学基金面上项目 基于多模态深度特征的网络直播视频中不良主播鉴别技术,负责人

l  国家自然科学基金面上项目:大规模成像光谱图像的安全检索关键技术研究,负责人

l  国家自然科学基金青年项目:面向个性化图像检索的视觉感知模型及其隐私保护问题研究,负责人

l  国家自然科学基金重点项目:用户体验保障的移动视频业务分发理论与关键技术,主要研究人员

l  北京市自然科学基金预探索项目:基于用户兴趣树的社交图像个性化推荐技术研究,负责人

六、主要获奖

l  教育部高等学校科学研究优秀成果奖技术发明奖二等奖,排名5

l  北京市科学技术奖三等奖,排名2

l  第十二届北京青年优秀科技论文评选一等奖

l  领跑者5000中国精品科技期刊顶尖学术论文

l  WCSP国际会议最佳论文

七、培养学生情况

l  研究生国家奖学金获得者5人、北京市优秀毕业生7人、北京工业大学优秀毕业生8人、北京工业大学优秀硕士论文10人。

欢迎电子科学与技术、微电子科学工程、信息与通信、电子信息、计算机、自动化、软件工程等专业的同学报考硕士研究生!人工智能与视觉大数据研究所将为研究生提供丰富科研实践机会。

联系方式:zhj@bjut.edu.cn



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