王金  

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一、个人基本情况

王金,女,博士、硕士生导师、讲师、道路与轨道工程系副系主任。北京人工智能协会理事,2019 CITIP Area Editor。曾获CSC奖学金、北京市骨干人才、“立德树人”班主任、校级优秀教育教学成果奖等。所带本科班级获得校级“十佳班集体”第三名、优良学风班、先进班集体、标兵团支部、优秀团支部等称号。致力于地球空间大数据下的道路特征与安全感知研究,尤其是基于点云/图像/GPS等地球空间数据,研究构建数据模型,自动感知道路基础设施及计算相关参数,并监测道路及周边环境安全,相关研究成果致力于服务无人驾驶、智慧城市发展等。在国内外期刊和重要国际会议上发表论文20余篇,其中SCI检索8篇,授权或受理7项国家发明专利,主持市级以上项目6项,多个SCI期刊审稿人。


二、主要研究领域

1. 地球空间大数据与城市交通

2. 激光点云(LIDAR)/图像/GPS数据处理

3. 变形/滑坡监测


三、学习经历

2009~2013,Leibniz University Hannover (Germany),Doctor

2006~2009,中国矿业大学(北京),工学硕士

2002~2006,解放军信息工程大学,工学学士


四、工作经历

2014~至今,北京工业大学 城市交通学院 道路与轨道工程系

2017~至今,中国测绘科学研究院 博士后(导师:刘先林院士)

2016.4~7,University of Houston, Visiting Scholar


五、主要科研项目

  1. 国家自然科学基金,面向隧道变形监测的激光点云协同转换和全断面建模研究。主持。

  2. 北京市自然科学基金青年基金:地面三维激光扫描技术量化监测北京地铁变形研究。主持。

  3. 中国博士后科学基金第63批面上资助,融合GPS和点云技术的节理破碎区域隧道变形监测研究。主持。

  4. 教育部:基于点云融合技术的道路交叉口特征精细提取研究,第50批科研费。主持。

  5. 北京市委组织部,北京市优秀人才培养资助青年骨干个人项目:点云数据基准转换与自动建模技术研究-以地铁隧道为例。主持。

  6. 北京市人力资源和社会保障局,北京市留学人员科技活动择优资助:基于GPS和地面三维激光扫描技术的高精度滑坡监测研究。主持。

六、主要发表文章

  1. Jin Wang, Duo Wang, et al.(2019): Delineating minor landslide  displacements using GPS and terrestrial laser scanning-derived terrain surfaces and tree centres: a case study of the Slumgullion landslide, Lake City, Colorado. Survey review (Online) SCI

  2. Chao Chen; Zhenqi Hu; Jin Wang; Jitang Jia (2019): Dynamic surface subsidence characteristics due to super-large working face in fragile-ecological mining areas: a case study in Shendong coalfield, China. Advances in Civil Engineering. SCI

  3. Wang J.*; Zhao H.R.; Chen Y.Y. et al. (2018): GPS Trajectory Based Segmentation and Multi-Filter Based Extraction of Expressway Curbs and Markings from Mobile Laser Scanning Data. European      Journal of Remote Sensing, 51:1, 1022-1035.SCI

  4. Marco Scaioni, Maria Marsella *, Michele Crosetto, Vincenza Tornatore, and Jin Wang: Geodetic and Remote-Sensing Sensors for Dam Deformation Monitoring. Sensors. 2018. 18(11), 3682. SCI

  5. Wang J.*; Hu Z.Q.; Chen Y.Y. et al. (2017):  Automatic Estimation of Road Slopes and Superelevations Using Point  Clouds. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing,83(3): 217-223.  SCI

  6. Zhiqing Zhang, Bozhao Shen, Hui Ren, Jin Wang, Shiyun Li, Hao Liu (2017): The Variability and Evaluation Method  of Recycled Concrete Aggregate Properties, Advances in Materials Science  and Engineering 2017:1-9.

  7. Wang, J. *; Zheng H.B.; Huang H.; Ma G.W. (2017): Point cloud modelling based on the tunnel axis and block estimation for  monitoring the Badaling Tunnel, China. The International Archives of the      Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Volume XLⅡ-2/W7, 2017 ISPRS      Geopspatial Week, Sep 18th-22th, Wuhan, China. Int. Arch. Photogramm.  Remote Sens. Spatial Inf. Sci., XLII-2/W7, 301-306, 2017. EI

  8. Scaioni, M.; Wang, J. (2016):  Technologies for dam deformation measurement: recent trends and future challenges. JISDM 2016, 30th March-1st April, Vienna, Austria.

  9.  Wang, J.; Kutterer, H.; Fang, X.: External error modelling with combined model in terrestrial laser scanning. Survey Review. 2015.  1752270614Y-0000000154. SCI

  10. Fang X.; Wang J.*; Li B.F.;  Zeng W.X.; Yao Y.B.: On total least squares for quadratic form estimation,      Studia Geophysica et Geodaetica. 2015, 59, 366-379. SCI

  11. Wang, J.*: Block-to-point fine registration in  terrestrial laser scanning, Remote Sensing, 5(12), 6921-6937. 2013,SCI

  12. Wang, J. *: Towards deformation monitoring with terrestrial laser scanning based on external calibration and feature matching methods. Fachrichtung Geodäsie und Geoinformatik. Leibniz      Universität Hannover, Germany. Nr. 308. 2013.

  13. Wang, J.*; Kutterer, H., Fang, X.: On the detection of systematic errors in terrestrial laser scanning data. Journal of Applied  Geodesy, Vol.6, pp.187-192. DOI: 10.1515/jag-2012-0025. 2012.

  14. 胡振琪, 王金, 杨成兵, 韩宇平, 彭鹏 (2008): 基于RS 与GIS的榆林地区土地动态变化分析. 水土保持学报, Vol. 22 No.4. (中文核心)。


联系方式:

E-mailj.wang@bjut.edu.cn

(更新于20193月)


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