王金  

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一、个人基本情况

王金,副教授、硕士生导师、城建学部-交通学院副院长、交通工程系副主任。

研究方向:地球空间大数据下(LiDAR点云/遥感影像/GPS等)的智慧道路与安全感知研究,探讨机器学习算法及应用技术,相关成果致力于服务智慧道路维养、无人驾驶和安全监测等领域。主持参与省部级及以上项目10项,发表文章30余篇,受理中/授权专利9项,多个SCI期刊审稿人。


二、教育与工作经历

2020~至今  北京工业大学 城建学部交通学院  副教授

2014~2019,北京工业大学 城市交通学院 讲师/副教授

2017~2020,中国测绘科学研究院 博士后(导师:刘先林院士)

2016.4~7,University of Houston (USA), Visiting Scholar

2009~2013,Leibniz University Hannover (Germany),Doctor

2006~2009,中国矿业大学(北京),工学硕士

2002~2006,解放军信息工程大学,工学学士


三、主要科研项目

  1. 国家自然科学基金:面向隧道变形监测的激光点云协同转换和全断面建模研究。主持。

  2. 北京市自然科学基金:地面三维激光扫描技术量化监测北京地铁变形研究。主持。

  3. 中国博士后科学基金:融合GPS和点云技术的节理破碎区域隧道变形监测研究。主持。

  4. 教育部:基于点云融合技术的道路交叉口特征精细提取研究。主持。

  5. 北京市优秀人才培养资助青年骨干个人项目:点云数据基准转换与自动建模技术研究-以地铁隧道为例。主持。

  6. 北京市留学人员科技活动择优资助:基于GPS和地面三维激光扫描技术的高精度滑坡监测研究。主持。


四、主要发表文章

  1. J. Wang, D. Wang,S.Q. Liu, B.Y. Jia (2020): Delineating minor landslide displacements using GPS and terrestrial laser scanning-derived terrain surfaces and tree centres: a case study of the Slumgullion landslide, Lake City, Colorado. Survey review. 52(372): 215-223. SCI

  2. D. Wang, J. Wang *, M. Scaioni, Q. Si(2020): Coarse-to-fine classification of road infrastructure elements from mobile point clouds using symmetric ensemble point network and Euclidean cluster extraction. Sensors. 20(1), 225. SCI

  3. J. Wang*, H.B.Zheng, M. Scaioni (2020): Towards describing full-section deformations using terrestrial laser scanning in the Badaling tunnel (China). International conference on Geomatics in the Big Data Era (ICGBD), Guilin,China. Nov. 15-17, 2019. Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., XLII-3/W10, 235–243. EI

  4. Wang J.*; Zhao H.R.; Chen Y.Y.; Zhang Z.Q.; Liu H. (2018):GPS Trajectory Based Segmentation and Multi-Filter Based Extraction of Expressway Curbs and Markings from Mobile Laser Scanning Data. European Journal of Remote Sensing, 51:1, 1022-1035.SCI

  5. Marco Scaioni, Maria Marsella *, Michele Crosetto, Vincenza Tornatore, and Jin Wang: Geodetic and Remote-Sensing Sensors for Dam Deformation Monitoring. Sensors. 2018. 18(11), 3682. SCI

  6. Wang J.*; Hu Z.Q.; Chen Y.Y.; Zhang Z.Q. (2017):Automatic Estimation of Road Slopes and Superelevations Using Point Clouds. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing,83(3): 217-223.SCI

  7. Wang, J. *; Zheng H.B.; Huang H.; Ma G.W. (2017):Point cloud modelling based on the tunnel axis and block estimation for monitoring the Badaling Tunnel, China. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Volume XLⅡ-2/W7, 301-306.EI

  8. Scaioni, M.; Wang, J. (2016):Technologies for dam deformation measurement: recent trends and future challenges. JISDM 2016, 30th March-1st April,Vienna, Austria.

  9. Wang, J.; Kutterer, H.; Fang, X.: External error modelling with combined model in terrestrial laser scanning. Survey Review. 2015. 1752270614Y-0000000154. SCI

  10. Fang X.; Wang J.*; Li B.F.;Zeng W.X.; Yao Y.B.: On total least squares for quadratic form estimation, Studia Geophysica et Geodaetica. 2015, 59, 366-379. SCI

  11. Wang, J.*: Block-to-point fine registration in terrestrial laser scanning, Remote Sensing, 5(12), 6921-6937. 2013,SCI

  12. Wang, J.*: Towards deformation monitoring with terrestrial laser scanning based on external calibration and feature matching methods. Fachrichtung Geodäsie und Geoinformatik. Leibniz Universität Hannover, Germany. Nr. 308. 2013.

  13. Wang, J.*; Kutterer, H., Fang, X.: On the detection of systematic errors in terrestrial laser scanning data. Journal of Applied Geodesy, Vol.6, pp.187-192. DOI: 10.1515/jag-2012-0025. 2012.

 

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